Tähelepanu! Google Drive-i failide lisamine otse liideses ei ole enam võimalik. Kasutadage failide jagamiseks linke. Esmaspäeval 25. Novembril toimub platvormi uuendus. Tööd teostatkse ajavahemikus 10:00 kuni 11:00.

Lugemispäevik 3

Loe allikat:

Pollak, Senja, Roel Coesemans, Walter Daelemans, Nada Lavrač 2011. Detecting contrast patterns in newspaper articles by combining discourse analysis and text mining. – Pragmatics, 21(4), 647–683.

https://benjamins.com/catalog/getpdf?webfile=a684203205

Vasta küsimustele:

  1. Mis on tekstikaeve ja milline on selle kasutegur lingvistilises uurimistöös?
  2. Kuidas erineb siinses artiklis valitud lähenemine eelnevatest katsetest siduda korpuslingvistilisi ja tekstikaevemeetodeid ning hoiakute ja meelestatuse analüüsi?
  3. Mil moel ajakirjanduskeel ideoloogiat väljendab ja edasi kannab?
  4. Tekstikaeve on tihedalt seotud masinõppega. Mida tähendab dokumentide klassifitseerimine? Mis eristab juhitud ja juhtimata masinõpet?
  5. Mida tähendab tekstikaeves andmete eeltöötlus (sh andmete puhastamine) ja milleks on seda tarvis? Kuidas toimisid selle artikli autorid?
  6. Kuidas mõistad arvutiteaduse termineid ontoloogia ja temaatiline ontoloogia?
  7. Too välja peamised uurimistulemused. Kas artikli alguses püstitatud hüpotees leidis kinnitust?
310 vaatamist (4 täna)

Tähtaeg

15/11/2022

Loodud

18/10/2022

Autor